{"id":1466,"date":"2025-02-20T13:57:34","date_gmt":"2025-02-20T12:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/mailnjoy.com\/blog\/?post_type=glossary&#038;p=1466"},"modified":"2025-02-22T12:01:14","modified_gmt":"2025-02-22T11:01:14","slug":"taux-ouverture-email","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/mailnjoy.com\/blog\/glossary\/taux-ouverture-email\/","title":{"rendered":"Taux d&#8217;ouverture"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Le <strong>taux d&#8217;ouverture<\/strong> (\u00e9galement appel\u00e9 taux de lecture) est <strong>une valeur statistique<\/strong> <strong>utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer l&#8217;efficacit\u00e9 d&#8217;une campagne de marketing par email<\/strong> (newsletters, promotions, cold email, etc).<br \/>\nCette valeur s&#8217;obtient en faisant le rapport entre le nombre total d&#8217;emails ouverts par rapport au nombre total d&#8217;email envoy\u00e9s dans une campagne email donn\u00e9e, mis sous forme de <strong>pourcentage et pouvant aller de 0 \u00e0 100%.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Pour l&#8217;obtenir il faut utiliser la formule suivante : <strong>(nombre email ouverts \/ nombre email envoy\u00e9s) * 100<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Par exemple, s&#8217;il y a eut 100 emails envoy\u00e9s et 34 emails ont \u00e9t\u00e9 ouverts, alors le taux d&#8217;ouverture sera de : (34 \/ 100) * 100 = 34%<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Le taux d&#8217;ouverture est une notion importante en emailing, qui est depuis longtemps utilis\u00e9 pour <strong>mesurer de mani\u00e8re indirecte sa d\u00e9livrabilit\u00e9<\/strong>, ainsi que pour <strong>mesurer l&#8217;engagement utilisateur d&#8217;une campagne de marketing par email<\/strong>. Ainsi, plus le taux d&#8217;ouverture est elev\u00e9, plus y aura eu d&#8217;utilisateurs qui ont ouvert l&#8217;email qui leur a \u00e9t\u00e9 envoy\u00e9, indiquant \u00e0 la fois une bonne d\u00e9livrabilit\u00e9 du message envoy\u00e9, et \u00e9galement un int\u00e9r\u00eat important de ce dernier pour les personnes concern\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Il faut \u00e9galement noter que le fait de savoir si un email a \u00e9t\u00e9 lu n\u00e9cessite l&#8217;utilisation de m\u00e9thodes sp\u00e9cifiques car ces informations ne sont pas remont\u00e9es spontan\u00e9ment par les diff\u00e9rents FAI email (gmail, hotmail, yahoo, etc). De plus, les notifications d&#8217;ouverture n&#8217;existant pas dans le monde de emails, <strong>il n&#8217;y a donc pas de moyen standard de savoir si un email a \u00e9t\u00e9 lu ou non<\/strong>. Afin de pallier ce manque et pouvoir malgr\u00e9 tout r\u00e9ussir \u00e0 d\u00e9terminer si un email a \u00e9t\u00e9 lu ou non, <strong>l&#8217;utilisation d&#8217;un pixel espion reste la m\u00e9thode de contournement la plus souvent utilis\u00e9e actuellement<\/strong>. Cette m\u00e9thode consiste \u00e0 ins\u00e9rer un pixel d&#8217;image vide (ne changeant pas le contenu de l&#8217;email), lequel appelle une URL sp\u00e9cifique lors de son affichage, permettant ainsi de d\u00e9terminer quel email a \u00e9t\u00e9 ouvert via le chargement de ce pixel sp\u00e9cifique.<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Longtemps utilis\u00e9 comme un indicateur cl\u00e9 de l&#8217;emailing, <strong>le taux d&#8217;ouverture est d\u00e9sormais un indicateur moins fiable qu&#8217;il ne le fut pr\u00e9c\u00e9dement<\/strong> car plusieurs FAI email ont mis en place des protections afin de limiter sa pr\u00e9cision :<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Mise en cache des images<\/strong> : ici les images d&#8217;un email re\u00e7u sont gard\u00e9s en cache par le FAI, lequel renverra ensuite sa version en cache plut\u00f4t que les images pr\u00e9sentent dans l&#8217;email re\u00e7u, emp\u00eachant donc le pixel de tracking de fonctionner correctement dans l&#8217;identification des emails ouverts.<\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Limitation de l&#8217;affichage des images \u00e0 l&#8217;ouverture de l&#8217;email<\/strong> : selon la classification en &#8220;spam&#8221; ou de &#8220;bulk&#8221; par le filtre antispam de la messagerie de r\u00e9ception, celle ci peut d\u00e9cider de ne pas afficher nativement les images contenues dans celui-ci et indiquer cet aspect \u00e0 l&#8217;utilisateur lorsque ce dernier ouvre l&#8217;email. A moins que l&#8217;utilisateur n&#8217;indique alors spontan\u00e9ment qu&#8217;il d\u00e9sire afficher les images pr\u00e9sentes, celles-ci seront cach\u00e9es par d\u00e9faut, emp\u00eachant par la m\u00eame occasion l&#8217;affichage du pixel de tracking.<\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Durcissements sp\u00e9cifiques de certains aspects de tracking<\/strong>, notamment par Apple dans son syst\u00e8me d&#8217;exploitation IOS : <a href=\"https:\/\/www.badsender.com\/2023\/08\/28\/apple-link-tracking-protection\/\">Link Tracking Protection<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.badsender.com\/2022\/05\/22\/apple-mail-ios15\/\">Apple Mail Privacy Protection<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Afin de permettre \u00e0 leur utilisateurs de continuer \u00e0 avoir la m\u00e9trique du taux d&#8217;ouverture, et ce malgr\u00e9 les protections ci-dessus, <strong>les routeurs email s&#8217;adaptent et proposent d\u00e9sormais des estimations bas\u00e9es sur des algorithmes internes<\/strong>. Le but \u00e9tant non plus d&#8217;avoir une image concr\u00e8te et objective des emails ouverts, mais d&#8217;avoir <strong>une estimation la plus fiable possible de ce que devrait etre ce taux en prenant en compte les emails qui n&#8217;ont pas pu etre track\u00e9s<\/strong> a cause des protections existantes sur les diff\u00e9rents domaines de r\u00e9ception ou les syst\u00e8mes d&#8217;exploitation utilis\u00e9s (android, windows, IOS, etc). On retrouvera donc des notions d\u00e9riv\u00e9es telles que le &#8220;taux d&#8217;ouverture tra\u00e7able&#8221;, lequel correspond aux nombre d&#8217;emails ouverts par rapport aux nombre d&#8217;emails pour lesquels le tracking fonctionne (en retirant donc les cas de figures ou l&#8217;ouverture ne peut pas \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 de mani\u00e8re fiable).<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">En plus de l&#8217;information utile remont\u00e9e au client sur les statistiques de sa campagne emails au travers notamment du taux de lecture), <strong>les routeurs emails utilisent \u00e9galement ce taux afin de contr\u00f4ler leurs propres clients et v\u00e9rifier qu&#8217;ils respectent bien les r\u00e8gles de l&#8217;emailing<\/strong>. Ainsi un taux d&#8217;ouverture trop faible de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9 peut etre le signe que l&#8217;annonceur a des probl\u00e8mes de d\u00e9livrabilit\u00e9, ou bien qu&#8217;il envoie ses emails \u00e0 des personnes qui ne sont pas int\u00e9r\u00e9ss\u00e9es par le contenu, pouvant donc \u00eatre per\u00e7u comme un signal n\u00e9gatif pour le routeur email. Ainsi, dans le cadre d&#8217;un taux d&#8217;ouverture trop faible et ce de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e, l&#8217;annonceur encourt alors un possible blocage de la part de son routeur email.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Il n&#8217;existe pas de taux d&#8217;ouverture qui serait universellement bon ou mauvais en soi<\/strong> : ce dernier d\u00e9pend de nombreux crit\u00e8res, il doit donc \u00eatre appr\u00e9ci\u00e9 au regard du type de campagne email r\u00e9alis\u00e9 (newsletter, promotion, cold email, email transactionnel, etc), du ciblage effectu\u00e9 sur les destinataires, du cr\u00e9neau horaire choisi pour l&#8217;envoi, etc&#8230;<br \/>\nPar exemple, un taux d&#8217;ouverture de 30% peut etre consid\u00e9r\u00e9 comme \u00e9tant relativement bon pour une campagne email de type newsletters, alors qu&#8217;il sera consid\u00e9r\u00e9 comme tr\u00e8s faible dans le cadre d&#8217;une campagne de type cold email (d\u00e9marchage professionnel par email) ou sur des email transactionnels (notification d&#8217;achats, notification de connection, etc) s&#8217;il ne d\u00e9passe pas les 60%.<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Les autres m\u00e9triques qui sont souvent regard\u00e9s en m\u00eame temps que le taux d&#8217;ouverture afin de d\u00e9terminer l&#8217;efficacit\u00e9 d&#8217;une campagne emailing sont :<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">&#8211; <strong>le taux de clic<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">&#8211; <strong>le taux de r\u00e9activit\u00e9<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">&#8211; <strong>le taux de bounce<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">&#8211; <strong>le taux de plainte<\/strong><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Le taux d&#8217;ouverture repr\u00e9sente donc un aspect important dans l&#8217;emailing<\/strong>, aussi bien pour l&#8217;annonceur que pour les routeurs email, et <strong>doit donc etre surveill\u00e9 rigoureusement et sur la dur\u00e9e<\/strong>. Toute baisse soudaine et inexpliqu\u00e9e peut etre le signe d&#8217;un probl\u00e8me de d\u00e9livrabilit\u00e9 (g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 ou sur un domaine cible sp\u00e9cifique) qui pourra etre analys\u00e9 avec soin par un expert en d\u00e9livrabilit\u00e9. L&#8217;ajout de nouveaux contacts dans sa base email doit donc toujours \u00eatre fait de mani\u00e8re pr\u00e9cautionneuse, afin de faire en sorte que les emails qui leurs sont adress\u00e9s aient un engagement elev\u00e9 en terme d&#8217;ouverture et de clic, valorisant ainsi la r\u00e9putation du domaine \u00e9metteur et faisant entrer ce dernier dans une dynamique vertueuse.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le taux d&#8217;ouverture (\u00e9galement appel\u00e9 taux de lecture) est une valeur statistique utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer l&#8217;efficacit\u00e9 d&#8217;une campagne de marketing par email (newsletters, promotions, cold email, etc). 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